当你在超市购物结账时，收银员只需扫描商品上的条形码，就可以把商品的信息录入电脑，计算出总价，步骤繁琐的收款环节因为小小的条形码而变得方便高效。条形码就是商品包装上宽度不等的黑白条纹图案，下面通常还会标注数字。

要想通过处理条形码录入商品信息，需要经过扫描和译码两个步骤。黑色吸收所有可见光，白色反射所有可见光，当机器扫描条形码时，白色洛阳条码的反射光会通过光电传感器转换为电信号，再通过电路转换为数字信号，也就是容易被计算机处理的0和1。

根据宽度的不同，黑白条纹部分会转化为不同数量的0或1，并按照顺序排列。如此一来，条形码的信息就可以输入到计算机中了。我们日常生活中接触到的商品条形码底部通常有13位数字，这种条形码又被称为欧洲物品编码（EAN13），主要用于商场超市和零售店等。

生成条形码时要将十进制数字或字符转化为二进制数字，通过EAN13的编码表得出二进制数字串，使用白色条纹表示0，黑色条纹表示1，进而将这串数字转换为条形码。

问：什么是商品洛阳条码？答：商品条码是由一组规则排列的条、空及其对应代码组成，表示商品代码的条码符号，包括零售商品、储运包装商品、物流单元、参与方位置等的代码与条码标识。问：13位条码的代码结构包括哪些内容？答：13位数字的代码结构由厂商识别代码、商品项目代码、校验码三部分组成。问：什么是前缀码？答：商品代码的前2或3位数字，由国际物品编码协会（GS1）统一分配。问：什么是厂商识别代码？答：厂商识别代码是指国际通用的商品标识系统中表示厂商的唯一代码。厂商识别代码由7～10位数字组成，我国由中国物品编码中心负责分配和管理。问：商品项目代码是由谁来分配的？答：商品项目代码由5～2位数字组成，一般由厂商编制，也可由中国物品编码中心负责编制。问：商品条码的前缀码690-695有什么含义？答：前缀码690-695是国际物品编码协会（GS1）分配给中国物品编码中心的标识代码，以这些前缀码开头的厂商识别代码是由中国物品编码中心分配和管理的。问：在哪里可以获得GS1前缀码列表？答：可登录中国物品编码中心网站首页，在实用工具栏目里的“国家及地区前缀码查询”版块查询，或致电中国物品编码中心全国统一咨询服务电话进行咨询。问：请问能否通过商品条码直接识别产品的原产地?答：不能。商品条码只反映其持有者是在哪个GS1编码组织注册的厂商识别代码，并不表示产品的生产地。

在使用洛阳条码软件设计条码标签时，有关字体的调整及设置也是非常重要的，条码软件为用户们提供了非常人性化的字体设置工具，接下来，我们就一起来看下条码软件中有关字体设置的方法吧：一般情况下，我们在条码软件中绘制好对象之后，可以通过图形属性-文字窗口来设置字体。即在条码软件中，双击绘制好的条形码，在文字窗口中，可以对字体、样式、大小、对齐方式等进行相关设置。此外，条码软件为了方便大家高效的设计标签，软件上方文本栏中就有相对应的快捷图标，使用这些工具你可以十分快捷的实现字体的设置，同时可以预览效果。这些都是基本的设置，很容易上手。

但是个别时候，有些客户对条码数据的字号有特殊要求，想要设置部分条码数据的字号。这个在条码软件中该如何设置，步骤如下：双击条形码，在图形属性-数据源中，点击修改按钮，在下面的状态框中，手动输入要编辑的信息，点击编辑。在基本中，查看图形的ID，这里图形ID为1。然后在文字-条码文字-位置中，设置条码文字位置为无，隐藏条码文字，点击确定。

然后点击软件左侧的实习A按钮，在画布上绘制普通文本对象，双击普通文本，在图形属性-数据源中，点击修改按钮，数据对象类型选择数据引用，在引用数据对象ID中，输入我们刚才查看的ID号1，点击编辑-确定。双击普通文本，在图形属性-文字-高级中，可以通过设置应用范围来实现部分条码数据的大小，具体操作可以参考：条码打印软件如何自定义设置部分条码数据大小。以上就是有关字体设置的相关介绍，软件设置比较灵活，可以根据自己的需求自定义进行设置。有需求的朋友，可以下载条码软件，自己动手操作。

条形码是当前超市和部分工厂使用比较普遍的物品，产品标识技术，使用摄像头检测一张图片的条形码包含有两个步骤，第一是定位条形码的位置，定位之后剪切出条形码，并且识别出条形码对应的字符串，然后就可以调用网络，数据库等手段快速进行后续处理。

条形码识别要考虑到条形码的特点，本文针对的是条形码在图片中的位置相对垂直，没有各种倾斜的那种条形码，

要定位首先要检视这种条形码的特点，这种图像在X方向上的梯度肯定很明显，同时，Y方向的梯度就没这么明显，所以第一步，我们应该将图像的灰度图像分别计算梯度，用X方向梯度减去Y方向梯度，这样可以保留X方向特征并且去除Y方向的干扰。

可以看到，二维码对一维码的定位形成了干扰，但是二维码的空间漏洞相对一维码多很懂，于是我们考虑进行一次模糊并且二值化，看能不能有所效果，如下(记得调整相应的模糊化参数和阈值参数，得到相对最好的结果)

有一定的效果，但是此时又出现问题条形码出现了黑色的缝隙，不利于定位完整区域，这个时候要进行一些形态学操作，去除黑色缝隙，我们选择闭运算，算子根据缝隙的情况，宽度大于高度，矩形缝隙。

效果可以，又出现问题，二维码的区域连着，还是面积很大，对后面我们算区域面积依然有影响，但是我们观测二维码的连接区域明显要比一维码的连接区域要细很多，也就是说，我们可以很快的腐蚀断二维码的连接，同时还保持一维码的连接，然后在膨胀回来，二维码的连接断开就应该不会有这个大块的区域连着了，注意，膨胀和腐蚀的次数应当是一致的，保证得到结果区域的准确。我选择膨胀腐蚀四次，先膨胀断开二维码连接。

此时，二维码的影响就基本没有了，现在我们只需要先查找轮廓，然后计算图像中每个轮廓的面积，选出面积最大的那个轮廓，计算这个轮廓的最小外包矩形，就能找到相应的图像区域了。