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老城区条码申请流程及费用

作者:洛阳春庆条形码代理有限公司 时间:2024-01-12 08:57:24

I引言

1.1目地近年来,生产的工业化速度迅速加快,生产的产品数量猛增,给传统的仓库管理方式手工作业带来了很大的负担,今天的仓库作业和库存控制作业已十分多样化,复杂化,靠人工去记忆去处理已十分困难,且出现错误的可能性很大。如果不能保证正确的进货、验收、质量保证及发货,就会导致浪费时间,产生库存,延迟交货,增加成本,以致失去为客户服务的机会。本文正是为解决这个问题而作。1.2预期对象未进行计算机管理或未进行数字化管理的中小型企业仓库1.3项目名称仓库洛阳条码管理系统

II前提2.1要求仓库管理系统要具备仓库管理的所有功能如:入库,出库,盘点库存等操作;2.2目标1.人力与设备费用的减少;2.处理速度的提高;3.控制精度的提高;4.人员利用率的改进。

III现有工作方式的分析3.1处理流程和数据流程A.入库:生产包装完成后,经检验确认合格,贴上物料标签,仓库人员点收数量确认,填写单据并输入计算机系统,比较容易出错误。B.出库:根据生产或销售的出货单进行点数备货,并放入指定区域待出库。C.盘点货物:打印出盘点单,仓库人员根据盘点单在仓库区域找到对应的物料进行点数并将数填入报表中,出错率较高。3.2工作负荷仓管人员的工作较繁琐且劳累,更易疲倦,因此出错的可能性较大。3.3费用开支因为仓库实行全部人工管理,所以要为此支付多个仓管的工资费用及日用品票据纸张等的消耗费用。3.4人员主要是仓库管理人员较多。3.5设备所用设备较少,多为较简单的设备,因此工作效率非常低。3.6局限性处理事务的时间赶不上需要,响应不及时,数据存储能力不足等。

IV仓库条码管理系统:

4.1仓库条码管理系统的优点1.提高数据输入速度A.条形码采集器可以在现场快速读入数据(物料编号或之前有关的组合等),并存储在机器内存中,通过与计算机相连后直接将现数据快速的导入到计算机系统中并形成单据内容B.相比于传统的作业模式,节省了手工抄写与键盘录入计算机系统的时间,大大提升了工作效率2.提高数据的准确性A.现在的条形码的生成与识别技术都发展到了非常成熟的地步,对条形码的打印输出要求很低,普通的条形码读取设备(采集器、扫描枪等)可以准确地读出数据,而对于操作人员的要求也不高,只要条形码可以读取的范围内就可以了,并且采集器可以发出相当明显的成功读取提示音B.如果是传统的作业模式,在抄写物料编号及比对物料编号的环节都更容易出错,数据的准确性对人为的工作态度关系很大。

4.2处理流程和数据流程A.货物入库系统:标签中包含条形码,用采集器收集物料编号及其对应数量,导入计算机系统,充分保证物料编号与数量的准确性,相对于传统方式,用数据采集及导入系统代替抄写物料编号、数量及输入计算机系统的工作,在保证数据准确性的同时可以加快数据的录入速度B.货物出库系统:在按单出货时同时与采集器读取数据,导入系统与原单据进行比对,可以及时发现差异进行改单或发错的物料,进一步保证了单据的准确性,相对于传统方式,备货时的数据采集校对也是属于一个附加的环节,通过这个环节可以充分保证单据准确性增加了部分时间入人力,工厂可以根据实际是否要此环节C.货物盘点系统:对于全面盘点或指定区域盘点,可以直接用采集器依物料的摆放顺序读取物料编号及对应数量资料,然后导入计算机系统中与帐面数量进行对比,得出盈亏情况。相对于传统方式,盘点人员不需要去比对物料编号,可以节省大量时间,作业的简单化也可以提高准确性。

4.3改进之处A.条形码标签是条形码管理的基础,必须做到条形码标签的准确性。B.若物料有比较大的外包装箱且摆放位置不定,应在外包装箱上贴上条形码标签。C.若物料是摆放在固定的货架上,每次摆放的位置一定要与货架上的标签一致,不得随意摆放占用附近空位导致物料混乱。D.若有可能会经常占其它摆放的情况,应在物料外包装上贴上标签。E.在打印条形码标签时,可以选择让人员可读的信息(物料编号、数量)等打印在条形码区域的下方,便于操作人员工进行核对,进一步保障准确性。

4.4影响A.对设备的影响:现有的设备大部分无需再使用,而全部使用现代化设备。B.对系统运行过程的影响:数据需要定期的进行整理并备份,以便日后进一步做出总结。C.对开发的影响:要指定专门的的人员以保证数据的安全性。D.对经费开支的影响:可以节约大量的人工费用。

4.5方案特点灵活,适应性强,界面及字段方便可选,软件生命周期长,维护方便。

4.6局限性由于开发人员的技术问题,可能不能够实时的处理解决一些非可预见性错误。4.7技术条件条形码的打印与读取技术已经相当成熟,技术上完全可靠可行,且容易使用和维护,应用于仓库管理完全适合。

条形码是由一组按一定编码规则排列的条、空符号,用以表示一定的字符、数字及符号组成的信息。条形码系统是由条形码符号设计、制作及扫描阅读组成的自动识别系统。

条形码编码方式:

条形码种类很多,常见的大概有二十多种码制,其中包括:

Code39码(标准39码)、Codabar码(库德巴码)、Code25码(标准25码)、ITF25码(交叉25码)、Matrix25码(矩阵25码)、UPC-A码、UPC-E码、EAN-13码(EAN-13国际商品条形码)、EAN-8码(EAN-8国际商品条形码)、中国邮政码(矩阵25码的一种变体)、Code-B码、MSI码、、Code11码、Code93码、ISBN码、ISSN码、Code128码(Code128码,包括EAN128码)、Code39EMS(EMS专用的39码)等一维条形码和PDF417等二维条形码。

目前,国际广泛使用的条形码种类有EAN、UPC码(商品条形码,用于在世界范围内唯一标识一种商品。我们在超市中最常见的就是这种条形码)、Code39码(可表示数字和字母,在管理领域应用最广)、ITF25码(在物流管理中应用较多)、Codebar码(多用于医疗、图书领域)、Code93码、Code128码等。其中,EAN码是当今世界上广为使用的商品条形码,已成为电子数据交换(EDI)的基础;UPC码主要为美国和加拿大使用;在各类条形码应用系统中,Code39码因其可采用数字与字母共同组成的方式而在各行业内部管理上被广泛使用;在血库、图书馆和照像馆的业务中,Codebar码也被广泛使用。

除以上列举的一维条形码外,二维条形码也已经在迅速发展,并在许多领域找到了应用。

常用条形码简介:

EAN码:

EAN码是国际物品编码协会制定的一种商品用条形码,通用于全世界。EAN码符号有标准版(EAN-13)和缩短版(EAN-8)两种,我国的通用商品条形码与其等效。我们日常购买的商品包装上所印的条形码一般就是EAN码。

UPC码:

UPC码是美国统一代码委员会制定的一种商品用条形码,主要用于美国和加拿大地区,我们在美国进口的商品上可以看到。

39码:

39码是一种可表示数字、字母等信息的条形码,主要用于工业、图书及票证的自动化管理,目前使用极为广泛。

库德巴(Codebar)码:

库德巴码也可表示数字和字母信息,主要用于医疗卫生、图书情报、物资等领域的自动识别。

二维条形码:

一维条形码所携带的信息量有限,如商品上的条形码仅能容纳13位(EAN-13码)阿拉伯数字,更多的信息只能依赖商品数据库的支持,离开了预先建立的数据库,这种条形码就没有意义了,因此在一定程度上也限制了条形码的应用范围。基于这个原因,在90年代发明了二维条形码。二维条形码除了具有一维条形码的优点外,同时还有信息量大、可靠性高,保密、防伪性强等优点。

目前二维条形码主要有PDF417码、Code49码、Code16K码、DataMatrix码、MaxiCode码等,主要分为堆积或层排式和棋盘或矩阵式两大类。

二维条形码作为一种新的信息存储和传递技术,从诞生之时就受到了国际社会的广泛关注。经过几年的努力,现已应用在国防、公共安全、交通运输、医疗保健、工业、商业、金融、海关及政府管理等多个领域。

二维条形码依靠其庞大的信息携带量,能够把过去使用一维条形码时存储于后台数据库中的信息包含在条形码中,可以直接通过阅读条形码得到相应的信息,并且二维条形码还有错误修正技术及防伪功能,增加了数据的安全性。

二维条形码可把照片、指纹编制于其中,可有效地解决证件的可机读和防伪问题。因此,可广泛应用于护照、身份证、行车证、军人证、健康证、保险卡等。

美国亚利桑纳州等十多个州的驾驶证、美国军人证、军人医疗证等在几年前就已采用了PDF417技术。将证件上的个人信息及照片编在二维条形码中,不但可以实现身份证的自动识读,而且可以有效的防止伪冒证件事件发生。菲律宾、埃及、巴林等许多国家也已在身份证或驾驶证上采用了二维条形码,我国香港特区护照上也采用了二维条形码技术。

另外在海关报关单、长途货运单、税务报表、保险登记表上也都有使用二维条形码技术来解决数据输入及防止伪造、删改表格的例子。

在我国部分地区注册会计师证和汽车销售及售后服务等方面,二维条形码也得到了初步的应用。

现在,很多商品如食品、饮料、书籍、彩电、冰箱等,包装上都印上商品条形码(也称为“洛阳条码”)。那么,商品条形码有什么用呢?

可以说是商品的“户口”或“身份证”。商品条形码是由一组规则排列、尺寸和颜色有一定规定的“条”、“空”及对应数字字符“码”组成,表示一定信息的商品标识。“条”与“空”分别由深浅不同,而且满足一定光学对比度要求的两种颜色表示。“条”为深色,“空”为浅色。这种“条”“空”和相对应的字符“码”代表相同的信息,前者供扫描器读识,后者供人直接读识或者通过键盘向计算机输入数据使用。商店在进货后,将商品条形码数字与该商品的价格、企业名称等信息输入数据库。在购买商品时,只要输入条形码的信息,计算机就可以一下子找到该商品了。

商品条形码有两大类:EAN条码和UPC条码,我国目前所用的多为EAN条码。EAN条码的标准版有13位标识数字,而缩短版只有8位标识数字。标准版的13位数字中,前几位是由前缀码和厂商代码组成,前缀码由国际物品编码协会统一管理和分配。我国的前缀码为690、691、692,美国和加拿大为00-13,日本为45、49,香港为489,台湾为471等等,这对辨识商品产地是有很大作用的。同时,商品价格的差异是靠不同的代码识别的,不同价格的商品不能用同一代码。

因此,在设计编码时,一定要确保商品条码的唯一性。商品使用条形码的好处不仅是防止假冒,保护了消费者的利益,而且提高了购买商品后的结算速度和准确度,能够降低商品成本,增加效益。如国家对商品条码印刷质量有一定的要求,如果你发现印刷质量有问题,例如:印刷模糊粗糙、条空锯齿状抖动、条的颜色使用红色等,那么这个商品条码就有可能是冒用的,那这个商品也就有可能有问题了。

一、二维洛阳条码技术的产生背景

一维条码自出现以来,得到了人们的普遍关注,发展速度十分迅速。它的使用,极大地提高了数据采集和信息处理的速

度,提高了工作效率,并为管理的科学化和现代化做出了很大贡献。

由于受信息容量的限制,一维条码仅仅是对“物品”的标识,而不是对“物品”的描述。故一维条码的使用,不得不依

赖数据库的存在。在没有数据库和不便联网的地方,一维条码的使用受到了较大的限制,有时甚至变得毫无意义。另外,要

用一维条码表示汉字的场合,显得十分不方便,且效率很低。现代高新技术的发展,迫切要求用条码在有限的几何空间内表

示更多的信息,从而满足千变万化的信息表示的需要。二维条码正是为了解一维条码无法解决的问题而产生的。因为它具有

高密度、高可靠性等特点,所以可以用它表示数据文件(包括汉字文件)、图像等。二维条码是大容量、高可靠性信息实现存

储、携带并自动识读的最理想的方法。

二、二维条码的特性

高密度

目前,应用比较成熟的一维条码如EAN/UPC条码,因密度较低,故仅作为一种标识数据,不能对产品进行描述。我们要

知道产品的有关信息,必须通过识读条码而进入数据库。这就要求我们必须事先建立以条码所表示的代码为索引字段的数据

库。二维条码通过利用垂直方向的尺寸来提高条码的信息密度。通常情况下其密度是一维条码的几十到几百倍,这样我们就

可以把产品信息全部存储在一个二维条码中,要查看产品信息,只要用识读设备扫描二维条码即可,因此不需要事先建立数

据库,真正实现了用条码对“物品”的描述。具有纠错功能

一维条码的应用建立在这样一个基础上,那就是识读时拒读(即读不出)要比误读(读错)好。因此一维条码通常同其表示

的信息一同印刷出来。当条码受到损坏(如污染,脱墨等)时,可以通过键盘录入代替扫描条码。鉴于以上原则,一维条码没

有考虑到条码本身的纠错功能,尽管引入了校验字符的概念,但仅限于防止读错。二维条码可以表示数以千计字节的数据,

通常情况下,所表示的信息不可能与条码符号一同印刷出来。如果没有纠错功能,当二维条码的某部分损坏时,该条码便变

得毫无意义,因此二维条码引入错误纠正机制。这种纠错机制使得二维条码因穿孔、污损等引起局部损坏时,照样可以正确得到识读。二维条码的纠错算法与人造卫星和VCD等所用的纠错算法相同。这种纠错机制使得二维条码成为一种安全

可靠的信息存储和识别的方法,这是一维条码无法相比的。

可以表示多种语言文字

多数一维条码所能表示的字符集不过是10个数字,26个英文字母及一些特殊字符。条码字符集最大的Codel28条码,所

能表示的字符个数也不过是128个ASCII符。因此要用一维条码表示其它语言文字(如汉字、日文等)是不可能的。多数二维条

码都具有字节表示模式,即提供了一种表示字节流的机制。我们知道,不论何种语言文字,它们在计算机中存储时都以机内

码的形式表现,而内部码都是字节码。这样我们就可以设法将各种语言文字信息转换成字节流,然后再将字节流用二维条码

表示,从而为多种语言文字的条码表示提供了一条前所未有的途径。

可表示图像数据

既然二维条码可以表示字节数据,而图像多以字节形式存储,因此使图像(如照片、指纹等)的条码表示成为可能。

可引入加密机制

加密机制的引入是二维条码的又一优点。比如我们用二维条码表示照片时,我们可以先用一定的加密算法将图像信息加

密,然后再用二维条码表示。在识别二维条码时,再加以一定的解密算法,就可以恢复所表示的照片。这样便可以防止各种

证件、卡片等的伪造。

三、二维条码的应用范围

二维条码可用于如下几个方面:

单证:公文单证、订购单、报关单、商业单证;

证照:护照、身份证、挂号证、驾驶执照、会员证、识别证;

仓储盘点:物流中心、仓储中心等的物品盘点;

物品追踪:会议资料、生产零件、客户服务、邮购运送、维修记录、危险物品、后勤补给、生态研究;

资料保密:商业机密、政治情报、军事机密、私人信函。


 

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